Termes relatifs à l'intelligence artificielle, au machine learning et au deep learning.
Une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Les algorithmes de machine learning utilis...
DéfinitionUn sous-ensemble du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec plusieurs couches (réseaux de neurones profonds) pour apprendre des représentations hiérarchiques des données....
DéfinitionL'utilisation des processeurs graphiques (GPU) pour des tâches de calcul à usage général, en particulier les opérations matricielles centrales au machine learning. Les GPU peuvent traiter des milliers...
DéfinitionUn type de modèle d'IA entraîné sur de vastes quantités de données textuelles qui peut comprendre, générer et raisonner sur le langage humain. Les LLM comme GPT-4, Claude et Llama utilisent des archit...
DéfinitionUn type d'intelligence artificielle capable de créer du nouveau contenu comme du texte, des images, de la musique, du code et des vidéos en apprenant des motifs à partir de données existantes. Des mod...
DéfinitionLa pratique de créer et d'optimiser les prompts d'entrée pour guider les modèles de langage IA vers les résultats souhaités. L'ingénierie de prompts implique des techniques comme le few-shot learning,...
DéfinitionLa simulation des processus d'intelligence humaine par des systèmes informatiques, incluant l'apprentissage, le raisonnement et l'auto-correction. L'IA englobe un large éventail de techniques, des sys...
DéfinitionGénération Augmentée par Récupération: une technique qui améliore les modèles de langage IA en récupérant des informations pertinentes à partir de sources de connaissances externes avant de générer un...
DéfinitionUn système informatique inspiré des réseaux neuronaux biologiques du cerveau humain. Les réseaux de neurones sont constitués de couches de nœuds interconnectés (neurones) qui traitent l'information à...
DéfinitionUn algorithme fondamental dans l'entraînement des réseaux de neurones qui calcule le gradient de la fonction de perte par rapport à chaque poids en propageant l'erreur en arrière à travers les couches...
DéfinitionUn sous-domaine de l'IA axé sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. Le NLP permet aux machines de lire, comprendre, interpréter et générer le langage humain, alimentant des appli...
DéfinitionUne architecture de deep learning introduite dans l'article de 2017 « Attention Is All You Need » qui s'appuie sur des mécanismes d'auto-attention au lieu de la récurrence. Les Transformers sont la ba...
DéfinitionUn domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'interpréter et de comprendre les informations visuelles du monde, comme les images et les vidéos, en extrayant des données signif...
Définition