Apprentissage Automatique
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Apprentissage Automatique
Définition
Une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Les algorithmes de machine learning utilisent des techniques statistiques pour identifier des motifs dans les données et faire des prédictions ou des décisions.
Types de Machine Learning
- Apprentissage supervisé : Le modèle apprend à partir de données d'entraînement étiquetées (ex : classification, régression).
- Apprentissage non supervisé : Le modèle découvre des motifs dans des données non étiquetées (ex : clustering, réduction de dimensionnalité).
- Apprentissage par renforcement : Le modèle apprend en interagissant avec un environnement et en recevant des récompenses ou des pénalités.